„Wir können Forschungsprojekte jetzt schneller, effizienter und mit mehr Sicherheit durchführen. Die Lenovo-Umgebung, die durch AMD EPYC™ Prozessoren unterstützt wird, hat uns die Leistung gegeben, unsere digitale Transformation in den kommenden Jahren zu unterstützen, da wir fortschrittliche Datenanalysen, KI-gestützte Computer Vision und große Sprachmodelle in unsere Arbeit integrieren.“
In Zusammenarbeit mit Login, einem Lenovo 360 Gold Infrastructure Partner, hat das Central Mining Institute (GIG) – National Research Institute eine leistungsstarke Infrastruktur aufgebaut, die auf Lenovo ThinkSystem Lösungen basiert und mit AMD EPYC™ Prozessoren betrieben wird, um zukünftige Analysen und KI-Arbeitslasten auszuführen und damit wichtige Forschung zu unterstützen.
Kundenproblem
Um wichtige Forschungsthemen zu erforschen, nutzt das GIG – National Research Institute fortschrittliche Analyse-Tools, die IT-Infrastruktur des Instituts konnte jedoch nicht mit der wachsenden Nachfrage nach Rechen- und Massenspeicherkapazität Schritt halten.
Lösung von Lenovo
In Zusammenarbeit mit Login hat das GIG – National Research Institute eine neue Umgebung entwickelt und implementiert, die auf Lenovo ThinkSystem Servern und Speicher basiert und in zwei Rechenzentren eingesetzt wird, um die Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit zu optimieren.
Auswirkungen auf das Geschäft
Mit der Technologie von Lenovo und AMD hat das GIG – National Research Institute seine Infrastruktur erfolgreich modernisiert, die Leistung und Zuverlässigkeit verbessert und Forschern dabei geholfen, effizienter und produktiver zu arbeiten.
„Wir können Forschungsprojekte jetzt schneller, effizienter und mit mehr Sicherheit durchführen. Die auf AMD EPYC™ Prozessoren basierende Lenovo-Umgebung verleiht uns die Performance, die wir für die digitale Transformation in den kommenden Jahren brauchen werden.“
Sławomir Czaja, Head of IT, GIG – National Research Institute
Ergebnisse
Füllen Sie dieses Formular aus und ein Mitglied des Kundenmarketing-Teams wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen.