„Wir brauchten den neuen Server und er musste so schnell wie möglich funktionieren. Dank unseres erfahrenen internen Teams bei Translated und der großartigen Unterstützung von Lenovo verlief alles schnell und reibungslos. Wir hatten die richtigen Konfigurationseinstellungen fast sofort fertig, ohne dass wir uns zunächst um Trial and Error kümmern mussten.“

Disheng Qiu

VP of Engineering, Translated

KI mit menschlichem Fachwissen unterstützen, um Sprachbarrieren abzubauen

Translated ist ein führender Anbieter von KI-gestützten Sprachlösungen. Es kombiniert hochmoderne, adaptive, automatische Übersetzungsservices mit dem Fachwissen von 500.000 Muttersprachlern weltweit, um alle zu verstehen und dafür zu sorgen, dass sie in ihrer eigenen Sprache verstanden werden. Mit einem neuen Lenovo Server mit NVIDIA® GPUs beschleunigt das Unternehmen die Bereitstellung lokalisierter Inhalte in 200 Sprachen.

Kundenproblem

Der Einsatz ausgeklügelter KI-Modelle zur Übersetzung von Inhalten erfordert außergewöhnlich hohe Rechenressourcen. Translated suchte nach einer leistungsstärkeren Lösung, da der Druck auf seine Server wuchs.

Lösung von Lenovo

In nur vier Tagen implementierte Translated das Lenovo ThinkSystem SR670 V2 mit acht NVIDIA GPUs, um seine Produktions- und Testumgebungen zu betreiben.

Auswirkungen auf das Geschäft

Durch die Umstellung auf die Lösung von Lenovo und NVIDIA konnte Translated Sprachlokalisierungsjobs 24/7 für seine Kunden erledigen, und sowohl die Produktion als auch die Testläufe laufen viel schneller.

„Die Lösung von Lenovo hat große Wirkung gezeigt. Die Leistung ist viel besser als bei unserem alten System. Wir können Projekte schneller übersetzen und unseren Kunden schneller lokalisierte Inhalte anbieten, um eine langfristige Geschäftsbeziehung aufzubauen und neue Kunden zu gewinnen.“

Disheng Qiu, VP of Engineering, Translated

Ergebnisse

  • ·       Ermöglicht KI-Übersetzungsmodelle rund um die Uhr
  • ·       Beschleunigt die Bereitstellung lokalisierter Inhalte an die Kunden
  • ·      Weniger Racks im Rechenzentrum notwendig

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