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“La tasa de cobertura de mantenimiento diario aumentó a más del 99%. Esto significa que detectamos los defectos a tiempo y podemos reemplazar las cadenas deformadas antes de que se rompan, evitando costosas interrupciones que afectan la producción”.

Zhou Songyun

Supervisor técnico, China Coal Huajin Group

Extracción del poder de la IA

Las cintas transportadoras de cadenas raspadoras transportan el carbón a la superficie. Con el tiempo, las cadenas se deforman y se rompen. Para reducir el riesgo de interrupciones y minimizar el tiempo que el personal debe pasar bajo tierra, CCHG se propuso automatizar las inspecciones de mantenimiento. CCHG contrató al Instituto de Investigación Lenovo para desarrollar una aplicación de visión por ordenador que utiliza IA en transmisiones de cámaras para identificar signos de desgaste y daños en transportadoras de cadenas raspadoras.

Al automatizar el proceso de inspección, CCHG puede identificar con precisión los defectos de la cadena sin tener que enviar equipos de mantenimiento bajo tierra. Pueden tomar medidas tempranas para evitar las roturas de cadenas y mantener la producción
en marcha.

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